مقایسۀ برانبارش هوشمند و برانبارش میانگین در داده های مصنوعی و واقعی

در این پژوهش، یک روش برانبارش نقطه میانی مشترک جدید تحت عنوان برانبارش هوشمند برای داده لرزه ای مورد استفاده قرار گرفته و عملکرد آن با استفاده از داده های مصنوعی و داده واقعی آزمایش شده است. روش مذکور منحصراً بر اساس بهینه سازی دامنه های سیگنال برانبارش شده توسط خارج کردن نمونه های نامناسب از برانبارش و اعمال وزن بیشتر به بخش مرکزی دسته نمونه ها پایه گذاری شده است. این روش برانبارش، نسبت به برانبارش مستقیم که معمولاً به کار برده می شود، مزایای زیادی دارد. برانبارش هوشمند علاوه بر کمینه کردن اثر نوفه های شدید، دامنه بازتاب های برانبارش شده را بالا می برد و انحراف فرکانسی ایجاد شده توسط تصحیح استاتیک ضعیف، حذف کشیدگی ناکافی و نقایص در آنالیز سرعت را از بین می برد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش به یک برانبارش با تفکیک پذیری بالاتر و همدوسی مکانی بیشتر نسبت به مقاطع لرزه ای برانبارش شده رایج، می انجامد.